RMS Spot Size Optimization
[1]:
import numpy as np
from optiland import optic, optimization
Define a starting lens:
[2]:
lens = optic.Optic()
# add surfaces
lens.surfaces.add(index=0, thickness=np.inf)
lens.surfaces.add(index=1, thickness=7, radius=1000, material="N-SF11", is_stop=True)
lens.surfaces.add(index=2, thickness=30, radius=-1000)
lens.surfaces.add(index=3)
# set aperture
lens.set_aperture(aperture_type="EPD", value=15)
# add field
lens.fields.set_type(field_type="angle")
lens.fields.add(y=0)
# add wavelength
lens.wavelengths.add(value=0.55, is_primary=True)
# draw lens
lens.draw(num_rays=5)
Define optimization problem:
[3]:
problem = optimization.OptimizationProblem()
Add operands (targets for optimization):
[ ]:
"""
Define RMS spot size properties for the optimization:
1. Surface number = -1, implying last surface (image surface)
2. Normalized field coordinates (Hx, Hy) = (0, 0)
3. Number of rays = 5, corresponds to number of rings in hexapolar distribution
(see distribution documentation)
4. Wavelength = 0.55 µm
5. Pupil distribution = hexapolar
"""
input_data = {
"optic": lens,
"surface_number": -1,
"Hx": 0,
"Hy": 0,
"num_rays": 5,
"wavelength": 0.55,
"distribution": "hexapolar",
}
# add RMS spot size operand
problem.add_operand(
operand_type="rms_spot_size",
target=0,
weight=1,
input_data=input_data,
)
Define variables - let radius of curvature vary for both surfaces, at surface index 1 and 2:
[5]:
problem.add_variable(lens, "radius", surface_number=1)
problem.add_variable(lens, "radius", surface_number=2)
Check initial merit function value and system properties:
[6]:
problem.info()
╒════╤════════════════════════╤═══════════════════╕
│ │ Merit Function Value │ Improvement (%) │
╞════╪════════════════════════╪═══════════════════╡
│ 0 │ 30.0924 │ 0 │
╘════╧════════════════════════╧═══════════════════╛
╒════╤════════════════╤══════════╤══════════╤═════════╤═════════╤════════════════════╕
│ │ Operand Type │ Target │ Weight │ Value │ Delta │ Contribution (%) │
╞════╪════════════════╪══════════╪══════════╪═════════╪═════════╪════════════════════╡
│ 0 │ rms spot size │ 0 │ 1 │ 5.48566 │ 5.48566 │ 100 │
╘════╧════════════════╧══════════╧══════════╧═════════╧═════════╧════════════════════╛
╒════╤═════════════════╤═══════════╤═════════╤══════════════╤══════════════╕
│ │ Variable Type │ Surface │ Value │ Min. Bound │ Max. Bound │
╞════╪═════════════════╪═══════════╪═════════╪══════════════╪══════════════╡
│ 0 │ radius │ 1 │ 1000 │ │ │
│ 1 │ radius │ 2 │ -1000 │ │ │
╘════╧═════════════════╧═══════════╧═════════╧══════════════╧══════════════╛
Define optimizer:
[7]:
optimizer = optimization.OptimizerGeneric(problem)
Run optimization:
[8]:
optimizer.optimize()
[8]:
message: CONVERGENCE: REL_REDUCTION_OF_F_<=_FACTR*EPSMCH
success: True
status: 0
fun: 0.0023956392000377465
x: [-6.843e-01 -2.702e+00]
nit: 7
jac: [-1.917e-03 5.832e-04]
nfev: 93
njev: 31
hess_inv: <2x2 LbfgsInvHessProduct with dtype=float64>
Print merit function value and system properties after optimization:
[9]:
problem.info()
╒════╤════════════════════════╤═══════════════════╕
│ │ Merit Function Value │ Improvement (%) │
╞════╪════════════════════════╪═══════════════════╡
│ 0 │ 0.00239564 │ 99.992 │
╘════╧════════════════════════╧═══════════════════╛
╒════╤════════════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤═══════════╤════════════════════╕
│ │ Operand Type │ Target │ Weight │ Value │ Delta │ Contribution (%) │
╞════╪════════════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪═══════════╪════════════════════╡
│ 0 │ rms spot size │ 0 │ 1 │ 0.0489453 │ 0.0489453 │ 100 │
╘════╧════════════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧═══════════╧════════════════════╛
╒════╤═════════════════╤═══════════╤═══════════╤══════════════╤══════════════╕
│ │ Variable Type │ Surface │ Value │ Min. Bound │ Max. Bound │
╞════╪═════════════════╪═══════════╪═══════════╪══════════════╪══════════════╡
│ 0 │ radius │ 1 │ 31.5704 │ │ │
│ 1 │ radius │ 2 │ -170.224 │ │ │
╘════╧═════════════════╧═══════════╧═══════════╧══════════════╧══════════════╛
Draw final lens:
[10]:
lens.draw(num_rays=5)